nam@redsun:~$ whoamihuman — không phải bot

Vũ Đức Nam

CTO & Trưởng phòng dự án tại Redsun Ecosys

Tôi là Nam — kỹ sư phần mềm 10 năm, đang xây ERP, POS và công cụ AI cho doanh nghiệp Việt. AI là công cụ tôi dùng mỗi ngày. Còn quyết định, trách nhiệm và lời hứa với khách hàng thì vẫn là của con người.

— Nam

Thủ Đức, TP. Hồ Chí Minh · UTC+7

火 · MỆNH HỎAtrạng thái: đang cháy
nhiên liệu
  • ERP
  • POS
  • AI agent
  • Kafka
  • CRM
  • DAG engine
  • đội ngũ
2 vaiCTO và trưởng phòng dự án, cùng lúc
3 sản phẩmBOS, SIPOS, Webino chạy song song
63 use caseAI-first, 10 domain, trong một bản spec
Lửa không hỏi khi nào được nghỉ. Nó chỉ hỏi còn gì để cháy.

01 — Tôi là ai

Một người làm nghề.

Ở Redsun, tôi vẽ kiến trúc, lập kế hoạch sản phẩm, và vẫn ngồi cùng dev gỡ từng vấn đề.

Ngoài giờ làm

  1. Làm bố, kiêm dev cho con — tự viết app luyện Toán lớp 5 và một AI gia sư kiểu Socratic, hỏi để con tự nghĩ, không đưa sẵn đáp án.
  2. Viết công cụ nhỏ cho việc thật, như một web app tra cứu văn bản hành chính — chính xác đến từng câu chữ.
content/vi.ymlSửa trên GitHub
# con người, không phải bot
element: hỏa
stack:
  - NestJS, Go, Rust
  - PostgreSQL, Redis
  - Kafka, BullMQ
  - Mobile app
  - Claude API, Claude Code, Antigravity
focus:
  - AI agent cho ERP
  - Kiến trúc event-driven
  - Sản phẩm chuẩn enterprise

02 — Tôi làm được gì

Từ bản vẽ kiến trúc đến sản phẩm chạy thật.

/kiến-trúc

Kiến trúc hệ thống lớn

Microservice, event-driven, database-per-service cho một nền tảng ERP đa ngành, đa thương hiệu.

NestJS · Go · Rust · Mobile · PostgreSQL · Kafka · BullMQ · Redis

/ai

Đưa AI vào sản phẩm thật

AI Gateway gọi nghiệp vụ bằng function calling, agent thay giao diện ERP, AI tóm tắt và gợi ý bước tiếp theo trong CRM.

Claude API · MCP · pgvector

/tự-động-hóa

Tự động hóa & đa kênh

Workflow engine dạng DAG, chiến dịch chăm sóc khách hàng, kết nối sàn thương mại điện tử.

Zalo OA/ZNS · SMS · Email · TikTok Shop · Shopee

/dẫn-dắt

Dẫn dắt sản phẩm & đội ngũ

Lập kế hoạch sản phẩm, viết spec, điều phối đội dự án từ PO, frontend đến full-stack.

Product planning · Spec · Code review

03 — Tư duy

Cách tôi ra quyết định.

  1. AI đề xuất, con người xác nhận.

    Agent có thể soạn đơn, tạo báo cáo, gợi ý bước tiếp theo — nhưng hành động nào chạm vào dữ liệu thật đều đi qua bước xem trước và xác nhận.

  2. Hội thoại thay cho màn hình.

    Người dùng doanh nghiệp không nên phải học thuộc mười màn hình. Họ nói điều cần làm, hệ thống tìm đúng nghiệp vụ.

  3. Dữ liệu sạch trước, AI sau.

    Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu là nền móng. Không có nó, mô hình nào cũng chỉ trả lời sai nhanh hơn.

  4. Kiến trúc vừa với quy mô thật.

    MVP trước, mở rộng sau. Chi phí vận hành là một ràng buộc thiết kế, không phải chuyện tính sau.

  5. Không xây lại thứ đã có.

    Dịch vụ sẵn có thì điều phối, mã nguồn mở tốt thì tích hợp. Sức của đội dành cho phần chỉ mình làm được.

04 — Liên hệ

Nhắn trực tiếp cho tôi.

Về ERP, POS, AI agent cho doanh nghiệp — hay chỉ để trao đổi nghề. Người đọc và trả lời là tôi, không phải chatbot.

Cảm ơn bạn đã ghé. — Nam